New PDF release: Neuro-Fuzzy-Methoden: Einführung in Theorie und Anwendungen

By Hans-Heinrich Bothe

ISBN-10: 3540579664

ISBN-13: 9783540579663

ISBN-10: 364258859X

ISBN-13: 9783642588594

Die Begriffe "Neuronale Netzwerke" und "Fuzzy common sense" erobern seit geraumer Zeit viele Bereiche der Technik. Durch Kombination lassen sich die Vorteile beider Methoden miteinander verknüpfen. Es entstehen lernfähige Verfahren, deren Entscheidungswege und Funktionalität einfach nachvollziehbar und interpretierbar sind. Ziel des Buches ist es, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Das Buch ist gleichzeitig eine wichtige Orientierungshilfe für Studenten und Anwender in den Bereichen Technik und Naturwissenschaften. Im einzelnen geht es um die Grundlagen der Fuzzy good judgment und der Neuronalen Netzwerke, aktuell eingesetzte Neuro-Fuzzy-Methoden sowie Anwendungen und Realisierungen in der Praxis.

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Also B'=ROA'. 19) Die einfachste Methode zur Bestimmung der unscharfen Relation R aus den unscharfen Parametem AJt Al und B der Regel besteht in der Anwendung des unscharfen kartesischen Produkts als gr66tmglicher unscharfer Relation. Sie heiBt Mamdani- oder Max-Min-Inferenzmethode. IB(y)]. Der Wert J3=min [IlAl (al), JlA2(aU] reprlisentiert den Aktivierungsgrad 13 der Regel durch den aktuellen Eingangswertevektor (ai, au in einer im allgemeinen nichtlinearen Form. Die Erweiterung dieser Inferenzmethode auf die Wirkung mehrerer Regeln (i), die durch unscharfe Relationen R.

X):~ ~ ~(Y) 1 ~ .. 'Y ' * ' Y1 ....................... ...... ,... •••• ••. ... 5 .. x'·' . large ,.... 5 '" X large .... Elngang xlN small ~ ~ YOUT 'Y ... Y Abb. 23. Fuzzy-Inferenzmethode nach Tsukamoto mit einer Eingangsvariablen x und zwei Regeln: IF x=small THEN y=small IF x=large THEN y=large. ) der Einzelergebnisse Yi berechnet. 24), aIIerdings sind die zu gewichtenden Singletons jetzt von den Eingangsgro6en abhlingig. 21 dargestellten Plateaus mit Steigungen zu versehen. Bemerkungen 1.

I Regelmodifikation ~ vereinfachtes ProzeBmodel ~ Umsetztabelle ~ .... ""\ ~ unscharfer Regier ~ ProzeB ~ Abb. 29. Selbstorganisierender unscharfer RegIer (SOC). 3 57 Anwendungsbeispiele In diesem Abschnitt sollen einige praktische Anwendungsbeispiele vorgestellt werden, die zeigen, in welcher Variationsbreite Fuzzy-Methoden eingesetzt werden tOnnen. Die ausgewlihlten Beispiele sollen typische Vorgehensweisen aufzeigen uod geMren in die Themenbereiche Klassifikation, Bildverstehen und Reglerentwurf.

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Neuro-Fuzzy-Methoden: Einführung in Theorie und Anwendungen by Hans-Heinrich Bothe


by David
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